为拓宽文学院师生学术视野，搭建人文社科与人工智能交叉学科学习交流平台，3月11日，我院特邀北京语言大学自然语言理解专家饶高琦博士，开展数据标记专题讲座。
饶高琦首先明确了AI数据训练师的核心工作职责，指出该岗位不仅需要负责数据集的策划、清理与组织，还要完成数据的精准标注、全流程质量检查，同时通过针对性反馈优化模型准确性，编写并完善提示指令，全面评估模型回应质量。饶博士强调，AI数据训练工作是人工智能模型训练的基础环节，对模型性能提升起着至关重要的作用，该项工作要求师生具备严谨的细致推理能力、扎实的专业知识储备以及出色的多语言应用能力，对从业者综合素养有着较高标准。
本次专题讲座的顺利开展，不仅让文学院师生系统学习了数据标记与AI数据训练的专业知识，进一步了解了人工智能领域的基础实践流程，更打破了人文社科与理工科之间的学科壁垒，为师生开展跨学科研究、拓展学术研究方向提供了全新思路。
